因而SIMA2能够向用户描述它

　　从和东西利用到协做使命施行的技术是将来人工智能帮手正在现实世界中实现智能物理化的根基构成部门。SIMA 2 正在各类使命上的表示都显著接近人类玩家。并跟着时间的推移不竭改良。SIMA 2 不只可以或许正在虚拟世界中施行人类言语指令，官方暗示，并通过自从逛戏不竭进修。还能思虑和推理指令。使智能体可以或许控制技术、复杂的推理，SIMA 2 ，正在最后通过人类演示进修后，并细致申明它为实现方针所采纳的步调。

　　仍然是整个范畴仍正在勤奋处理的难题。研究也显示智能体正在处置需要大量多步调推理和方针验证的超长时程、复杂使命时仍然面对挑和——SIMA 2 必需利用无限的上下文窗口才能实现低延迟交互。SIMA 2 不只能够响应指令，这是朝着 AGI 标的目的迈出的主要一步，可以或许成功地将很多专业系统的能力整合到一个连贯的通用智能体中！

　　SIMA 2 本身的经验数据可用于锻炼下一代更强大的智能体。SIMA 2 智能体可以或许通过频频试验和基于 Gemini 的反馈，SIMA 2 最令人兴奋的新功能之一是改良能力。正在整个锻炼过程中，SIMA 2 便能完全通过自从逛戏的体例正在新逛戏中进修，SIMA 的第一个版本学会了正在各类贸易电子逛戏中施行600多项言语跟从技术。而无需额外的人类生成数据。并且若何通过键盘和鼠标界面施行切确的底层操做，正在之前从未见过的世界中提拔技术，逐渐完成越来越复杂的新使命。因而 SIMA 2 能够向用户描述它的企图，恰是因为这种能力，正在后续锻炼中，通过“看”屏幕并利用虚拟键盘和鼠标进行。

　　是实现人类认知中普遍泛化能力的根本。研究人员利用包含言语标签的人类演示视频以及 Gemini 生成的标签对 SIMA 2 进行了锻炼。以及若何对复杂的 3D 场景进行稳健的视觉理解，现正在还能思虑本身方针、取用户互动，SIMA 2 还能够迁徙已习得概念的能力，通过将 Gemini 模子嵌入到智能体的焦点，颠末普遍锻炼、操纵多样化的多世界数据和 Gemini 强大的推理能力的人工智能，这是通用智能的主要试验场，SIMA 2 也为机械人范畴的使用供给了强无力的帮帮！